Superando las desigualdades del acceso a la salud a través de la IA

Las desigualdades de raza, género y de nivel socioeconómico han afectado tradicionalmente a los sistemas sanitarios, pero son cuestiones difíciles de detectar y cuantificar. Sin embargo, los nuevos avances en Inteligencia Artificial (IA) están mostrando un potencial para superar esas desigualdades en el ámbito de la salud.

Tal y como han explicado Regina Barzilay (profesora en MIT), Fotini Christia (también profesor de MIT) y Collin Stultz (cardiólogo en el Hospital General de Massachusetts) al diario de MIT, la IA juega un rol importante en la equidad de acceso a la salud.

Stultz argumenta que la IA puede ayudar a reducir los sesgos que las personas puedan tener. Según su visión, esta tecnología aportaría una medicina más personalizada y aseguraría una mayor objetividad en las decisiones clínicas. Esto podría ser posible a través del machine learning, donde los ordenadores pueden aprender de las grandes cantidades de datos y ofrecer predicciones menos sesgadas partiendo del análisis de esos datos. Sin embargo, Stultz también advierte que las personas pueden construir los datos de los que aprenderán las máquinas de manera sesgada; por lo tanto, considera que es clave desarrollar métodos que detecten algoritmos sesgados y así poder reducir las consecuencias negativas en una medicina más personalizada.

Según Barzilay, muchas de las predicciones sesgadas que puede hacer la IA se debe a las propiedades de distribución de los datos, como, por ejemplo, que haya poblaciones no representadas en los datos. Barzilay argumenta que los algoritmos no son “varitas mágicas” que puedan solucionar todos nuestros problemas, y que es necesario formar a los y las profesionales de la salud para darles herramientas que les permitan detectar los sesgos.

Finalmente, Christia concuerda en que la IA debe ir unida con profesionales de la salud y pacientes, y, para ello, estrategias educativas que formen en el tema son necesarias. Además, es importante recalcar que los y las profesionales médicos no dejarían plena responsabilidad de decisión a la tecnología, sino que tienen la responsabilidad de asegurar el bienestar de las y los pacientes.