Un estudio de la University of Cambridge, publicado por la Radiological Society of North America (RSNA), demuestra que una herramienta de inteligencia artificial llamada Mirai puede identificar a las mujeres con mayor riesgo de desarrollar cáncer de mama “intervalo”, aquel que aparece entre mamografías de cribado regulares. La investigación analizó más de 134 000 mamografías de mujeres de entre 50 y 70 años dentro del programa británico de cribado trienal, detectando 524 casos de este tipo de cáncer.
El algoritmo, basado en aprendizaje profundo, logró predecir retrospectivamente el 42 % de los cánceres de intervalo en el 20 % de mujeres con puntuaciones de riesgo más altas. Según el estudio, “Mirai” mostró un rendimiento especialmente alto en los cánceres diagnosticados durante el primer año tras una mamografía negativa, aunque su eficacia fue menor en mujeres con tejido mamario extremadamente denso. Aun así, superó a las herramientas de predicción convencionales, lo que abre la puerta a programas de detección más personalizados y eficaces.
El equipo de investigación sugiere que las mujeres con puntuaciones elevadas podrían beneficiarse de técnicas de imagen complementarias o de intervalos de cribado más cortos. Este enfoque podría mejorar la detección temprana de tumores agresivos y reducir la mortalidad asociada.
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es el más frecuente entre las mujeres a nivel mundial y representa el 12 % de los nuevos casos de cáncer cada año. La incorporación de inteligencia artificial en los programas de cribado se perfila como una vía prometedora para optimizar recursos y adaptar las pruebas al riesgo individual, especialmente en sistemas públicos con alta demanda.
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