Uno de los últimos estudios publicados en Oncoscience, analiza la evidencia disponible sobre el uso de los sistemas de IA en mamografías, resonancias magnétivas, ecografías y biopsias para mejorar la detección temprana y predecir el riesgo de recaída.
El trabajo que revisa 60 estudios publicados sobre este uso entre 2006 y 2025 compara el rendimiento de las técnicas diagnósticas convencionales con herramientas basadas en inteligencia artificial. Los resultados son clave, porque se demuestra que el uso de la precisión diagnóstica reduce el tiempo de análisis y facilita la identificación de tumores en fases iniciales.
De los resultados presentados, cabe destacar que los estudios donde se ha analizado el uso de la IA en mamografía detectó un 29% de casos de cáncer sin incrementar falsos positivos, y redujo en torno a un 40% el tiempo que las personas especialistas dedican a interpretar las imágenes. Asimismo también se identifican avances relevantes en otras técnicas diagnósticas como por ejemplo en la resonancia magnética donde el uso de modelos de IA ayudaron a identificar patrones asociados al desarrollo de un cáncer de mama hasta un año antes de su diagnóstico clínico.
Dado los resultados, el equipo de investigación vuelve a incidir que la IA no es sustitutivo al criterio clínico pero que si los equipos sanitarios obtienen con este uso una ayuda para acelerar y mejorar sus diagnósticos, y ello implica que se puede contribuir a un diagnóstico precoz, preciso, personalizado del cáncer de mama con un impacto potencial de mejorar tanto la supervivencia como la calidad de vida las personas pacientes.
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