Un grupo internacional de investigadores desarrolló Waldo, una herramienta de inteligencia artificial capaz de identificar reacciones adversas a productos de salud a partir de publicaciones en redes sociales con una precisión del 99,7 %. El estudio fue publicado en PLOS Digital Health
El trabajo fue dirigido por John W. Ayers de la Universidad de California en San Diego (UCSD), junto a colegas del Qualcomm Institute, el Altman Clinical Translational Research Institute y la División de Enfermedades Infecciosas y Salud Pública Global de UCSD. También participaron investigadores de la Universidad de Michigan, la Universidad Johns Hopkins y el All India Institute of Medical Sciences.
Waldo utiliza modelos avanzados de procesamiento del lenguaje natural, basados en la arquitectura RoBERTa, para analizar textos no estructurados de foros como Reddit. El equipo aplicó Waldo a más de 430.000 publicaciones de 20 comunidades de Reddit relacionadas con el cannabis y detectó casi 29.000 posibles efectos adversos, desde ansiedad y paranoia hasta molestias físicas. De una muestra revisada por humanos, el 86 % de los casos señalados resultó ser real.
Los autores destacan que esta tecnología podría revolucionar la vigilancia poscomercialización, especialmente para productos de consumo que no están regulados, como suplementos o cosméticos. Sin embargo, aclaran que Waldo no sustituye la supervisión humana y debe verse como una herramienta complementaria. El equipo planea extender el sistema a otros productos y adaptar el modelo a diferentes contextos lingüísticos y culturales.
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